ABSTRACT
Antecedentes: Medidas antropométricas de adiposidad como índice de masa corporal (IMC), circunferencia de cintura (CC), razón cintura-cadera (RCC) y razón cintura-estatura (RCE) son conocidas por estar asociadas a factores de riesgo metabólico. Sin embargo, es controversial cual de ellas es mejor para predecir riesgo cardiovascular y mortalidad. Método: En este estudio de cohorte prospectivo con una muestra ponderada de 6714 hombres y 6340 mujeres, examinamos la relación entre índices antropométricos de adiposidad, factores de riesgo cardiovascular y mortalidad. Calculamos el área bajo la curva ROC (Receiving Operating Characteristic) evaluando el desempeño de cada índice para detectar hipertensión, diabetes o dislipidemia. El riesgo relativo de mortalidad con intervalos de confianza al95 por ciento (IC95 por ciento) fue calculado utilizando regresión logística controlando por edad y factores de riesgo. Resultados: En hombres, las áreas bajo la curva ROC para detectar uno o más factores de riesgo fueron: IMC 0.75 (0.74-0.77), CC 0.85 (0.84-0.86), RCC 0.80 (0.79-0.81) y RCE 0.90 (0.89-0.91). En mujeres esas áreas fueron 0,72 (0,71-0,74), 0,77 (0,76-0,79), 0,65 (0,63-0,66) y 0,81 (0,80-0,82) respectivamente. Durante 8 años de seguimiento (670 muertes, 362 hombres), el riesgo multivariado de mortalidad para IMC, CC, RCC y RCE fue en hombres 0,81 (0,58-1,10), 1,27 (0,93-1,74), 0,89 (0,66-1,21) y 2,37 (1,61-3,49) respectivamente. En mujeres, el riesgo para IMC, CC, RCC, RCE fue 0,95 (0,70-1,27), 1,35 (1,00-1,85), 1,54 (1,17-2,16), y 1,56 (1,13-2,26) respectivamente. Conclusiones: El ajuste de la CC por la estatura permite predecir con mayor precisión factores de riesgo cardiovascular y mortalidad. Se propone un nomograma para adultos chilenos.
Background: Several obesity anthropometric measures like body-mass-index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR) and waist-to-height ratio (WHtR) are known to be associated with metabolic risk factors. However, it remains controversial which of these markers is better to predict cardiovascular risk factors and mortality. Methods: In this prospective observational study with a weighted random sample of 6714 men and 6340 women (San Francisco de Mostazal, Chile), we examined the relation between obesity anthropometric measures, cardiovascular risk factors and all-cause mortality. We calculated area under curve ROC (Receiving Operating Characteristic) to evaluate performance of anthropometric measures for detecting one or more cardiovascular risk factors. Multivariate risks for mortality were calculated with logistic regression models controlling for age and cardiovascular risk factors. Results: In men, areas under curve ROC for detecting one or more risk factors at the baseline were: BMI 0.85 (0.74-0.77), WC 0.85 (0.84-0.86), WHR 0.80 (0.79-0.81) and WHtR 0.90 (0.89-0.91). In women, these areas were respectively 0,72 (0,71-0,74), 0,77 (0,76-0,79), 0,65 (0,63-0,66) and 0,81 (0,80-0,82). During 8 years of follow-up (670 deaths, 362 men), multivariate risks with 95 percent confidence intervals (95%CI) for BMI, WC, WHR, and WHtR were respectively in men 0,80 (0,58-1,10), 1,27 (0,93-1,74), 0,89 (0,66-1,21) and 2,37 (1,61-3,49). In women, multivariate risks for BMI, WC, WHR and WHtR were respectively 0,95 (0,70-1,27), 1,35 (1,00-1,85), 1,54 (1,17-2,16), and 1,56 (1,13-2,26). Conclusions: In this prospective cohort study, adjusting WC for body height was the best way for predicting cardiovascular risk factors and all-cause mortality in Chilean adults.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged, 80 and over , Anthropometry , Cardiovascular Diseases/epidemiology , Cardiovascular Diseases/etiology , Nomograms , Waist-Hip Ratio , Chile/epidemiology , Diabetes Complications/epidemiology , Dyslipidemias/complications , Cardiovascular Diseases/mortality , Hypertension/complications , Logistic Models , Longitudinal Studies , Predictive Value of Tests , Prospective Studies , Risk Factors , ROC Curve , Sex DistributionABSTRACT
Antecedentes: Los hipertensos presentan elevada prevalencia de obesidad lo que puede predisponer para el desarrollo de enfermedades músculo-esqueléticas (EME). Actualmente se desconoce la magnitud de estas patologías en población hipertensa chilena. Objetivo: Determinar prevalencia de EME en hipertensos bajo control en el programa de salud cardiovascular de la Región Metropolitana y su posible asociación con obesidad. Método: Estudio transversal en una muestra aleatoria simple (n = 1194 sujetos) a partir del universo (N = 391.129) distribuida en 52 comunas de Santiago. Se registró diagnóstico de EME (CIE10, códigos MM00-99), edad, sexo, presión arterial, índice de masa corporal (IMC), obesidad (IMC ³ 30 kg/m2) y carga psicológica. La asociación con obesidad se exploró a través de regresión logística estimando odds ratio (OR) con intervalos de confianza al 95% (IC95%). Resultados: La prevalencia de EME fue 36,5% (39,9% mujeres y 28,3% hombres, p<0.01). En ambos sexos las patologías más frecuentes fueron lumbago, artrosis de rodilla y artralgias. La asociación de EME y obesidad presentó un OR crudo de 1,09 (1,06-1,19) en hombres y de 1,24 (1,22-1,26) en mujeres; luego de ajuste multivariante el OR fue de 1,19 (1,15-1,23) y 1,49 (1,46-1,52) respectivamente. Conclusiones: Además de la edad, sexo femenino y carga psicológica, la obesidad aparece como un factor de riesgo para EME en población hipertensa. La elevada prevalencia observada enfatiza la necesidad de acentuar el control de peso, incluir el ejercicio físico y brindar acceso a la kinesioterapia en la atención primaria chilena.
Background: Hypertensive subjects frequently are obese, which may lead to development of muscular and skeletal diseases (MSD). There is no data regarding the frequency of this complications in Chile. Aim: to determine the prevalence of MSD in hypertensive subjects being followed by the Cardiovascular Health Program in the Region Metropolitana; to determine the association of MSD to obesity in those subjects. Methods: Cross sectional study using a simple random sample of 1194 subjects from the population of 391,129 hypertensives distributed in 52 municipalities in Santiago, Chile. Diagnosis of MSD was established according to CIE 10 codes MM00-99). Age, sex, blood pressure, body mass index and psychological burden were determined. Obesity was defined as IMC ³ 30 kg/m2). Association of MSD with obesity was explored using logistic regression and OR with 95% confidence intervals (95% CI). Results: The prevalence of obesity was 36.5% (39.0% in women, 28.3% in males, p<0.01). In both sexes, lumbar pain, knee osteoarthritis and joint pain were the most common forms of MSD. OR for the association of MSD and obesity was 1.09 (95% CI 1.06-1.19) in males and 1.24 (1.22-1.26) in females. After multivariate adjustment the respective OR became 1.19 (1.15-1.23) and 1.49 (1.46-1.52). Conclusion: In addition to age, female sex and psychological burden, obesity is an independent risk factor for MSD en hypertensive patients. These findings stress the need for better weight control in hypertensives. Physical exercise and physical therapy should be helpful in the primary care of this population.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Musculoskeletal Diseases/complications , Musculoskeletal Diseases/epidemiology , Hypertension/epidemiology , Obesity/epidemiology , Age and Sex Distribution , Blood Pressure , Body Mass Index , Cross-Sectional Studies , Chile/epidemiology , Logistic Models , Obesity/complications , PrevalenceABSTRACT
Background: The socioeconomic position (SEP) and educational level of individuals have an inverse correlation with mortality in developed societies. Aim To assess in a society undergoing a socioeconomic transition, the mortality risk associated to a low SEP (combination of education and income, scale 0-25 points, reference > 10 points) and low education (education years, reference > 8 years), adjusting for other known risk factors. Material and methods: In this prospective cohort study, a random sample of 920 subjects, living in San Francisco de Mostazal, Chile, aged more than 20years (395 males) was examined for the first time in 1997-1999 and re-examined in 2005-2006. All had information about economic household income and level of education. A Cox regression model was used to evaluate the association between mortality and socioeconomic measures. Results: The crude mortality hazard ratio (HR) was 3.34 (95 percent confidence interval (CI) 2.88-3.87) and 6.05 (95 percent CI 5.04-7.26) for low SEP and low educational level, respectively. After adjusting for age, gender, hypertension, diabetes, dyslipidemia, abdominal obesity, smoking, alcohol intake and family history of cardiovascular disease, the figures were 1.23 (95 percent CI 1.04-1.43) and 1.54 (95 percent CI 1.23-1.85) for low SEP and low educational level, respectively. Conclusions: In a society in socioeconomic transition, low SEP and especially low educational level are risk factors for mortality even after adjusting for known mortality risk factors.
Subject(s)
Adult , Aged , Aged, 80 and over , Female , Humans , Male , Middle Aged , Educational Status , Mortality , Socioeconomic Factors , Chile/epidemiology , Epidemiologic MethodsABSTRACT
Antecedentes: Medidas antropométricas de obesidad como el índice de masa corporal (IMC), circunferencia de cintura (CC), razón cintura-cadera (RCC) y razón cintura-estatura (RCE) son conocidas por estar asociadas a factores de riesgo metabólico. Sin embargo, es controversial cuál de ellas es mejor para predecir mortalidad. Método: En este estudio prospectivo observacional, reclutamos 920 adultos sanos (>20 años, 395 hombres, San Francisco de Mostazal, Chile) y examinamos la relación entre medidas antropométricas de obesidad y mortalidad general utilizando puntos de corte población-específicos (IMC≥28 kg/m2 ambos sexos; CC≥92cm hombres, ≥88cm mujeres; RCC≥0,94 hombres, ≥0,84 mujeres y RCE≥0,55 ambos sexos). El riesgo relativo (RR) fue calculado utilizando regresión logística controlando por factores de riesgo cardiovascular convencionales. Además, calculamos el área bajo la curva ROC (Receiving Operating Characteristic) para evaluar el desempeño de cada medida antropométrica para predecir mortalidad. Resultados: Durante 8 años de seguimiento ocurrieron 47 muertes. En hombres, el RR con intervalos de confianza al 95 por ciento (IC95 por ciento) para IMC, CC, RCC y RCE fue 1.21 (0.93-1.58), 2.52 (1.86-3.40), 1.11 (0.86-3.20) y 3.38 (2.31-4.96) respectivamente. En mujeres, el RR fue 0.78 (0.60-1.01), 1.44 (1.07-1.93), 1.54 (1.13-2.10), y 1.56 (1.13-2.26) respectivamente. En hombres, las áreas bajo la curva ROC (IC95 por ciento) fueron: IMC 0.66 (0.65-0.68), CC 0.72 (0.71-0.74), RCC 0.72 (0.71-0.74) y RCE 0.77 (0.75-0.78). En mujeres, estas áreas fueron: 0.59 (0.57-0.61), 0.65 (0.63-0.67), 0.58 (0.56-0.60) y 0.70 (0.68-0.71) respectivamente.
Background: Several obesity anthropometric measures like body-mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR) and waist-to-height ratio (WHtR) are known to be associated with metabolic risk factors. However, it remains controversial which of these markers is better to predict mortality. Methods: In this prospective observational study, we enrolled 920 healthy adults (> years, 395 men, 98.7 percent Chilean-Hispanics living in San Francisco de Mostazal, Chile). We examined the relation between obesity anthropometric measures and all-cause mortality using population-specific cutoffs (BMI ≥28 kg/m2 both genders; WC ≥92 cm men, ≥88 cm women; WHR ≥0,94 men, 0,84 women and WHtR ≥0,55 both genders). Multivariate risks were calculated with logistic regression models controlling for cardiovascular and metabolic risk factors. In addition we calculated area under ROC curve (Receiving Operating Characteristic) to evaluate performance of every anthropometric measure to predict mortality. Results: Forty seven deaths occurred during 8 years of follow-up. In men, multivariate risks with 95 percent CI) for BMI, WC, WHR, and WHtR were respectively 1.21 (0.93-1.58), 2.52 (1.86-3.40), 1.11 (0.86-3.20) and 3.38 (2.31-4.96). In women, multivariate risk were respectively 0.78 (0.60-1.01). 1.44 (1.07-1.93), 1.54 (1.13-2.10), and 1.56 (1.13-2.26). In men, areas under curve ROC (95 percent CI) were BMI 0.66 (0.65-0.68), WC 0.72 (0.71-0.74), WHR 0.72 (0.71-0.74) and WHtR 0.77 (0.75-0.78). In women these areas were respectively 0.59 (0.57-0.61), 0.65 (0.63-0.67), 0.58 (0.56-0.60) and 0.70 (0.68-0.71). Conclusions: In this Chilean-Hispanic cohort WHtR is the most accurate predictor of all-cause mortality in comparison with other anthropometric measures of adiposity.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged, 80 and over , Anthropometry , Cardiovascular Diseases/diagnosis , Cardiovascular Diseases/mortality , Waist-Hip Ratio , Body Mass Index , Chile/epidemiology , Cholesterol, HDL/blood , Cholesterol, LDL/blood , Cholesterol/blood , Dyslipidemias/epidemiology , Cardiovascular Diseases/blood , Follow-Up Studies , Longitudinal Studies , Obesity/epidemiology , Prospective Studies , Risk Factors , ROC Curve , Sensitivity and SpecificityABSTRACT
Antecedentes: Varios índices antropométricos (IA) de obesidad han mostrado ser predictores de morbilidad cardiovascular en estudios epidemiológicos internacionales. Objetivo: Evaluar el impacto del índice de masa corporal (IMC), circunferencia de abdomen (CA), razón cintura/cadera (RCC), razón cintura/estatura (RCE) e índice pulso-masa (IPM) sobre el riesgo de sufrir un evento cardiovascular (ECV) en una cohorte de población chilena. Diseño: Estudio longitudinal de 920 personas (edad 39,5 +/- 16,3 años, 382 hombres) que participan en el proyecto San Francisco (PSF). Método: La población fue examinada entre 1997 y 1999 consignándose nivel socioeconómico (NSE), hipertensión arterial (HTA), diabetes, colesterol total, triglicéridos, tabaquismo, IMC > 30 kg/m2, CA > 102 cm en hombres y > 85 cm en mujeres, RCC > 1,00 en hombres y > 0,85 en mujeres, IPM > 1,00 y RCE > 0,53. Análisis de riesgo (RR) con intervalos de confianza al 95 por ciento (IC95 por ciento) y regresión logística mediante procedimiento stepwise. Resultados: Luego de 5,3 +/- 0,3 años de seguimiento se registraron 26 ECV resultando predictores: diabetes RR=4,48 (IC95 por ciento 1,87-10,7); HTA RR=5,16 (IC84 por ciento 2,27-11,71); bajo NSE RR=1,81 (IC95 por ciento 1,38-2,37); IMC RR=2,43 (IC95 por ciento 1,10- 5,37); CA RR=3,10 (IC95 por ciento 1,39-6,91) y RCE RR=6,58 (IC95 por ciento 1,96-22,1). En el análisis multivariado que incluyo con todos los IA controlados por edad y sexo, sólo la RCE fue predictor independiente con riesgo de 3,14 (p<0,01). En el modelo completo que incluyó todos los factores de riesgo analizados, sólo la edad, HTA, diabetes, RCE y bajo NSE predicen un ECV no fatal. Conclusión: En la cohorte de San Francisco la RCE aparece como un predictor simple e independiente de enfermedad cardiovascular con mejor desempeño que otros IA de obesidad. Sin embargo, puntos de corte específicos para población chilena deberían ser determinados y evaluados.
Background: International studies have shown that several obesity related anthropometric indices are associated to increased cardiovascular risk. Aim: To evaluate the risk of non-fatal cardiovascular events associated to body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR) , pulse mass index (PMI) and waist-to-height ratio (WHtR) upon cardiovascular risk in a cohort of Chileans subjects. Methods: 920 subjects (age 39.5 +/- 16.3 years, 382 males) from the San Francisco Project were prospectively followed.From 1997 to 1999 we determined the socio-economic status (SES), the presence of hypertension, diabetes, cholesterol, and triglyceride levels, smoking status, obesity (BMI >30 kg/m2 , WC >102 for males and > 85 cm for females, WHR > 1 for males and > 0.85 for females, PMI >1 and WHtR > 0.53). Risk ratios and 95 percent confidence intervals (CI) along with stepwise logistic regression were used to assess statistical significance.Results: 26 cardiovascular events took place within 5.3+/-0.3 years of follow up. Significant predictive values were shown for diabetes (RR=4.8, CI 1.9-10.7), hypertension (RR=5.16, CI 2.27 11.7), low SEL(RR=1.81, CI 1.38-2.37), BMI (RR 2.43, CI 1.1-5.37), WC (RR=3.1, CI 1.39-6.91 and WHtR (RR = 6.58, CI 1.96-22.1). Logistic regression analysis indicated that only WHtR remained an independent predictor for cardiovascular events. After a different adjustment model, age, hypertension, diabetes, WHtR and low SES had predictive value for cardiovascular events. Conclusion: WHtR appears to be an independent marker for cardiovascular risk in the San Francisco cohort study. However, specific anthropometric cut-off points for chonic diseases in chilean subjets should be determined and tested.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Anthropometry , Cardiovascular Diseases/epidemiology , Cardiovascular Diseases/etiology , Abdominal Circumference , Age and Sex Distribution , Analysis of Variance , Body Mass Index , Cohort Studies , Chile/epidemiology , /complications , Follow-Up Studies , Hypertension/complications , Logistic Models , Longitudinal Studies , Prevalence , Risk Factors , Tobacco Use Disorder/adverse effectsABSTRACT
El punto de partida para la reflexión sobre una teoría de la ciencia son las teorías científicas. Para Popper las ciencias empíricas son sistemas de teorías; y la lógica del conocicmiento científico, puede describirse como una teoría de teorías, es decir una metateoría. La formulación teórica hipotética del intelecto humano intenta imponer leyes a la naturaleza y no descubrirlas. Así partimos de la base que todo conocimiento, incluso las observaciones, están impregnadas de teoría. Para Popper las teorías son conjeturas, hipótesis generales que permiten explicar fenómenos. Nunca son verdaderas, pero si pueden ser falsadas o refutadas, lo cual debe encaminar al científico a rechazarlas. De esta manera, la honestidad y objetividad científica se revela en la formulación de teorías falsables, que son probadas sin recurrir a estratagemas de inmunización contra el error. Las teorías están en competencia y se eliminan por selección de errores mediante la refutación o falsación a partir de un método de contraste de hipótesis esencialmente deductivo, común a todas las ciencias empíricas, de modo que la inducción como método de verificación de hipótesis no es realmente posible bajo la óptica popperiana. Estos conceptos de la metateoría popperiana son revisados en este artículo.
Subject(s)
Humans , Knowledge , Philosophy , ScienceABSTRACT
Objetivo: Explorar la relación entre el consumo de oxígeno máximo (VO2max), composición corporal y oxidación de ácidos grasos (AG) en mujeres con sobrepeso. Métodos: En una serie consecutiva de 30 mujeres sedentarias se evaluó composición corporal por bio-impedanciometría determinando masa grasa absoluta y porcentual (MG y por ciento MG) masa magra (MM y por ciento MM), circunferencia mayor de abdomen (CMA) e índice de masa corporal (IMC). Todas fueron sometidas a calorimetría indirecta en reposo y ejercicio determinándose el índice metabólico basal (IMB), el VO2max y la oxidación de AG. Se realizó análisis por correlación de Pearson y regresión multivariante, error alfa del 5 por ciento. Resultados: El IMC y el CMA muestran correlaciones directas con el IMB sin ajustar. Cuando éste último es ajustado por unidad de peso corporal se observa una relación inversa, especialmente de la CMA con el IMB (-0,81;p<0.01). Lo mismo ocurre con el VO2max que ajustado por unidad de masa corporal exhibe correlación inversa con el por ciento MG (-0,47;p<0,01), IMC (-0,30;p<0,05) y CMA (-029;p<0,05) manteniendo un correlación directa con el por ciento MM (-0,47;p<0,01) y la oxidación de AG durante el ejercicio (0,30;p<0,05). El IMB está fuertemente determinado por la MM (0,99;p<0,001) y éste último fue el mejor predictor del VO2 max en los modelos multivariantes. Conclusión: Tanto IMB y VO2 max ajustados por unidad de peso sugieren que la obesidad, especialmente abdominal, reduce la capacidad metabólica fuertemente dependiente de una disminución de la MM. Así, ejercicios para aumentar MM provocarían un aumento del IMB mientras ejercicios aeróbicos mejorarían la capacidad oxidativa de AG.
Subject(s)
Humans , Female , Anthropometry , Energy Metabolism , Obesity/metabolism , Abdomen , Fatty Acids/metabolism , Basal Metabolism , Body Composition , Calorimetry , Cardiovascular Diseases/prevention & control , Oxygen Consumption , Obesity/prevention & control , Physical Exertion , Risk FactorsABSTRACT
We analyzed all death certificates issued 1991 to investigate the principal diseases cuasing death among chilean women. We calculated direct relative risks and their confidence intervals, highlighting those diseases causing a significantly higher number of deaths among women. The main causes of death, shared by men and women, were acute myocardial infarction, cerebrovascular diseases and bronchopneumonia. The diseases that caused more deaths among women were fractures of head of femur, gallbladder cancer, mitral valve disease, kidney infections and cholelithiasis
Subject(s)
Humans , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Adolescent , Adult , Middle Aged , /statistics & numerical data , Cause of Death/trends , Respiratory Tract Diseases/mortality , Women , Wounds and Injuries/mortality , Cardiovascular Diseases/mortality , Gastrointestinal Diseases/mortality , Neoplasms/mortality , Age DistributionABSTRACT
Se determinan las tasas de mortalidad de la Enfermedad Cerebrovascular en Chile durante 1985, de acuerdo a la Clasificación Internacional de Enfermedades. Se proporcionan las cifras totales así como según sexo, grupo de edad y causa específica. Del mismo modo se determina la tasa de egreso de esta misma patología, de los Hospitales del Sistema de Salud de Chile, durante 1983
Subject(s)
Adolescent , Adult , Middle Aged , Humans , Male , Female , Brain Diseases/epidemiology , Cerebrovascular Disorders/epidemiology , Vascular Diseases/epidemiology , Cerebrovascular Disorders/mortality , Patient DischargeABSTRACT
Se trata del estudio de las causas de Muerte del Senescente en Chile, analizando los certificados de defunción del universo de fallecidos mayores de 64 años en 1983. La primera causa de muerte la constituyen las enfermedades del sistema circulatorio con una tasa de mortalidad de 2340.0 por 100.000. El segundo lugar corresponde a los tumores de una tasa de 1019.0 por 100.000 y el tercer lugar corresponde a las enfermedades Mal Definidas con una tasa de 699.0 por 100.000 ancianos, que es susceptible de reducción. El primero de estos grupos de causas ocurre en el senescente en tres cuartas partes del total y sólo un cuarto de estas defunciones ocurre en edades más tempranas. El segundo grupo, tumores, ocurre en el senescente en 56% de los casos y el 44% restante fallecen en edades precoces, determinando un número considerable de años potenciales de vida perdidos
Subject(s)
Aged , Humans , Male , Female , Cause of Death , Mortality , Aged , Chile , Death CertificatesABSTRACT
Se revisaron todos los certificados de defunción en niños y adolescentes del país durante 1982 con el diagnóstico de "muerte violenta". Todas la muertes en este grupo de edad fueron 2.787. De estos 1.429 ocurrieron bajo los 15 años y 1.358 desde los 15 a 24. Entre los menores 66% eran niños y 83% eran adolescentes. La taza de mortalidad por muertes violentas entre los niños fue de 39%. La tasa de mortalidad para todas las edades en 1982 fué de 75.8 por cien mil habitantes. La causa específica más frecuente fue "Lesiones de las cuales se ignora si fueron infligidas voluntariamente". La segunda causa fué "Inhalación de alimentos u objetos"